Студент 5 курса Механико-Математического факультета МГУ имени М.В. Ломоносова. Один из лучших на курсе (средний балл 4,82).
Технические навыки:
- Прекрасное знание теории вероятности, математической статистики и теории случайных процес-
сов
- Пройден полный курс программирования и численных методов на МехМате МГУ
- Самостоятельно изучаю Python для анализа данных (опыт работы с numpy, matplotlib, pandas, scipy, sclearn)
- Умею моделировать финансовые и
бизнес-процессы на Python и Java
- Работаю с алгоритмами машинного обучения (опыт работы с логистической регрессией, случайным лесом, методом опорных векторов, методом ближайших соседей, самостоятельная
реализация E-M алгоритма, самостоятельная реализация кластеризации аудитории на основе поиска компонент связности)
- Проведение продуктовых экспериментов (в основном A/B тестирование)
- Подбор продуктовой метрики и налаживание процессов для ее роста
Soft-skills:
- Крайне быстрая обучаемость любым техническим/аналитическим навыкам
- Командная работа
- Навыки руководства проектом (собственная разработка продукта по автоматизации подбора вероятностных распределений в играх)
Успешно прошел летнюю стажировку в Tinkoff Bank в качестве аналитика, но предложенный впоследствии график невозможно было совмещать с учебой.
Учусь в Школе Анализа Данных Яндекса на отделении Анализа Данных.
